BTC Document Classification

Szybka i skuteczna klasyfikacja dokumentów

Wykorzystujemy dwie technologie, by zapewnić pełne zabezpieczenie danych.

Masz pytania? Skontaktuj się!

BTC Document Classification

Pełne bezpieczeństwo danych

Bezpieczeństwo danych

Klasyfikacja dokumentów to gwarancja pełnego zabezpieczenia danych w organizacji. Narzędzie z dużą skutecznością rozpoznaje, analizuje i klasyfikuje zarówno pliki tekstowe, jak i pliki graficzne. Wskazuje dokumenty, które powinny zostać zabezpieczone z uwagi na ich wrażliwą treść.

Skuteczność działania

BTC Document Classification wykorzystuje dwie metody oparte na sztucznej inteligencji – machine learning i deep learning. Rozwiązanie analizuje plik zarówno pod kątem zawartości obrazów, jak i tekstu. Wykorzystanie dwóch metod pozwala na szybką i skuteczną klasyfikację danych w organizacji i wskazanie dokumentów zawierających poufne dane.

Analiza poufnych dokumentów

Klasyfikacja dokumentów to kluczowe rozwiązanie stosowane w celu ograniczenia naruszeń prywatności danych osobowych, a także przy rozpoznawaniu i zabezpieczaniu poufnych dokumentów w firmie. Dzięki zastosowaniu przełomowych technologii znajduje zastosowanie w profesjonalnych systemach do zarządzania i bezpieczeństwa IT.

Kompleksowość rozwiązania

Dokumenty są analizowane pod kątem tekstu, szaty graficznej oraz grafik szczególnych takich jak pieczątki czy podpisy. Dzięki zastosowaniu modeli uczenia maszynowego otrzymuje się kategorie, związane z typem danego dokumentu. Technologia uczenia głębokiego analizuje obrazy pod kątem szaty graficznej, a także pomaga rozpoznawać między innymi podpisy, które są naniesione na dokument. Analizowane są zarówno zwykłe, tekstowe dokumenty, jak i skany dokumentów w formie graficznej.

Zabezpiecz dane w Twojej organizacji.

Gwarancja bezpieczeństwa IT.

BTC Document Classification

Cechy

Wykorzystanie innowacyjnych technologii

Rozwiązanie w celu zapewnienia wysokiej skuteczności działania wykorzystuje dwie metody oparte na sztucznej inteligencji – machine learning oraz deep learning.

Różnorodne formaty plików

Narzędzie skutecznie rozpoznaje zarówno pliki tekstowe, jak i pliki graficzne w wielu formatach, tj.: .pdf, .docx, .xlsx, .jpg, .png, .jpeg. Rozróżniamy ponad 100 rozszerzeń.

Rozpoznawanie języka

BTC Document Classification skutecznie rozpoznaje tekst w języku polskim oraz angielskim.

Działanie 24h/7/365 dni

Klasyfikacja dokumentów jest możliwa w każdym momencie, 24h na dobę przez 365 dni w roku.

2 kategorie główne, 50+ podkategorii

Analizowany dokument otrzymuje jedną z dwóch kategorii, Dokument lub Inne. Podczas gdy algorytm rozpozna, że dany plik zawiera treść typową dla dokumentów, uruchamia się drugi etap klasyfikacji. W tym etapie otrzymamy jedną z ponad 50 podkategorii, do których należy dany dokument, np. wnioski, reklamacje, regulaminy, oświadczenia itp.

5 grafik szczególnych

Metodologia uczenia głębokiego pozwala na rozpoznawania grafik ściśle związanych z dokumentami, takie jak podpisy, pieczątki, podpisy wraz z pieczątkami, linie papilarne, a także kody QR.

Jakość

Rozwiązanie BTC Document Classification analizuje i klasyfikuje zarówno pliki tekstowe, jak i pliki graficzne, przez co zapewnia wysoką skuteczność oraz jakość działania.

Rozpoznawanie dokumentów z danymi szczególnymi

Zastosowanie metod sztucznej inteligencji pozwala administratorowi sieci komputerowej na rozpoznawanie dokumentów o pewnych, interesujących go cechach, takich jak dokumenty zawierające PESELe, NIPy, ale także z uwzględnieniem kategorii, faktury, wnioski itd.. Co pozwala blokować wysyłanie tego typu dokumentów poza organizacje właśnie ze względu na pewne cechy i/lub kategorie

BTC Document Classification

Jak to działa?

KROK 1

Rozpoznawanie typu dokumentu, który ma przejść przez analizę.

KROK 2

Analizuje się trzy rodzaje plików
– Plik zawierający wyłącznie tekst,
– Plik zawierający wyłącznie obrazy,
– Plik łączący ze sobą zarówno tekst jak i obrazy.

W zależności jakie dane znajdują się w dokumencie, automatycznie wybierana jest metoda analizy pliku.

KROK 3

Analiza tekstu wraz ze wskazaniem kategorii odbywa się za pomocą modeli uczenia maszynowego, które to najpierw zwracają informacje na temat, czy jest to dokument, a następnie jakiego typu jest to dokument.

Analiza obrazów odbywa się przy udziale uczenia głębokiego, który zwraca informacje o kategorii na podstawie szaty graficznej. Dodatkowo uruchamiana jest ekstrakcja tekstu z obrazu, której to tekst jest analizowany przez modele uczenia maszynowego, który określa kategorie na podstawie tekstu

KROK 4

Określenie ilości cech związanych z ochroną danych osobowych w danym dokumencie. Użycie wyrażeń regularnych, sztucznej inteligencji oraz komunikacja z API (https://api.stat.gov.pl/) pozwala na skuteczne wykrywanie takich cech jak PESEL, numery dowodów osobistych czy numerów paszportowych.

BTC Document Classification pozwala monitorować dokumenty szczególnie istotne pod kątem ochrony danych poufnych.

BTC Document Classification
skontaktuj się z nami!

Chcesz dowiedzieć się więcej o BTC Document Classification? Wypełnij formularz, a nasi konsultanci niezwłocznie skontaktują się z Tobą w celu wyjaśnienia wszelkich pytań i wątpliwości.

    Administratorem Twoich danych osobowych jest BTC Sp. z o.o. (ul. 1 Maja 38, 71-627 Szczecin). Więcej informacji znajdziesz w polityce przetwarzania danych osobowych.
    BTC Projekt EU